Les apprenants (étudiants, diplômés, chômeurs, etc.) qui recherchent une décision en matière d'éducation ou d'emploi en fonction de leurs antécédents rencontrent un certain nombre de difficultés pour accéder au marché du travail. Il y a un manque d'automatisation en ce qui concerne l'acquisition de compétences spécifiques, telles que la création d'un portfolio électronique utile, la construction d'un bon CV et la participation à un entretien d'embauche. Les possibilités de devenir indépendant peuvent être très limitées. L'évaluation précise de la connaissance individuelle des compétences et des progrès est extrêmement difficile à prouver. Elle peut être considérée comme insignifiante et il peut être difficile d'informer la planification future. À l’heure actuelle, les conseillers s’appuient sur des systèmes d’évaluation qui peuvent être interrompus et sur la vision subjective de ceux qui travaillent et éduquent les apprenants.

Le développement rapide de la robotique et des technologies intelligentes nous offre la possibilité de créer de nouvelles solutions pour fournir des systèmes qui suppriment cette subjectivité et nous fournissent des évaluations plus significatives et plus précises de ces apprenants.

MaTHiSiS sera très engageant et motivant pour tous les apprenants. Cela contribuera à améliorer l'accès de ces apprenants aux conditions complexes, à la fois physiquement et cognitivement, en augmentant leur intérêt envers l'orientation professionnelle. Les occasions de vraiment comprendre leurs moyens d'expression et de communication informeront davantage les éducateurs et accéléreront leurs progrès et leurs réalisations. Les processus d’apprentissage des individus orienteront intelligemment l’adaptation et la conception en cours du système pour que les progrès soient significatifs et permettent d’obtenir des résultats positifs tout au long de leur vie. La création de cet écosystème spécifiquement conçu pour l'apprenant nous donnera l'occasion de développer des compétences d'autonomie et des activités significatives au sein de multiples plateformes d'apprentissage.

Le projet MaTHiSiS tirera parti de ces avancées technologiques et fournira une plateforme qui garantira le développement de carrière en douceur et l'accès à des informations et à des conseils de carrière de qualité poyr tous les types d’apprenants, y compris ceux présentant les caractéristiques les plus complexes.